پیش بینی قیمت مس با استفاده از شبکه عصبی و سری زمانی

هرگونه برنامه ریزی برای آینده مستلزم داشتن برآورد از وضعیت آتی است و این کار فقط با پیش بینی میسر می باشد. بنگاه های تولیدی برای انجام برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل اقتصادی پروژه ها و بررسی سرمایه گذاری جدید جهت توسعه و مواردی از این قبیل، همواره با ریسک ها و نوسانات ناشی از تغییر قیمت بازار مواجه هستند. این نوسانات و عدم اطمینان از وضعیت آینده باعث زیان های شدید و حتی خروج آنها از بازار و عدم رغبت سایرین برای ورود به این عرصه می شود. به این ترتیب فعالان بازار از دیرباز به دنبال یافتن راه کارهایی برای پیش بینی قیمت ها وایجاد آرامش معاملاتی بوده اند. از آنجا که فلز مس در صنایع مختلف کاربردهای فراوانی داشته و از فلزاتی است که تاثیر زیادی بر توسعه صنعتی و اقتصادی کشورها دارد، نوسان قیمت مس و تغییرات متناوب آن در دوره های مختلف، بازتابی از شرایط اقتصادی دنیا به شمار می رود. در این تحقیق، با بکارگیری روش شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی و با توجه به قیمت ماهیانه مس و عوامل موثر بر نوسانات آن، قیمت مس برآورد شده و سپس نتایج بدست آمده، از نظر قابلیت پیش بینی مورد ارزیابی قرار گرفت. ارزیابی مدل های ساخته شده نشان داد، روش های هوشمند نظیر شبکه های عصبی مصنوعی قادر هستند با خطایی کمتر از روش سری های زمانی قیمت مس را پیش بینی نمایند. مدل شبکه عصبی بهینه با 2 لایه و 25 نورون قیمت مس را با 96/0 = r2، 003/0 = mse، 7/80 = vaf و 99/0 = nse برآورد کرده است.